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機器視覺的主要任務可分為：定位，即能夠自動判斷物體的位置，並將位置信息通過一定的通訊協議輸出；測量，自動測量產品的外觀尺寸，香蕉视频一区二区檢測設備生產廠家，比如外形輪廓、孔徑、高度、麵積等尺寸的測量；缺陷檢測，它可以檢測產品表麵的一些信息，譬如包裝正誤，有沒有包裝正確、印刷有無錯誤、表麵有無刮傷或顆粒等。

對於缺陷檢測，也可以說是對物體進行比較，例如將生產線上的單元與同樣類型的KGU相比較，找出諸如缺少元件或標簽等的製造缺陷，這種比較可能是簡單的圖樣相減，也可能涉及到幾何或矢量圖形匹配算法，如果被比較物體的尺寸或方向各不相同的話，就必須采用後者。

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工業視覺係列檢測係統可安裝於間歇式、全輪轉和機組式產品上，應用於產品過程中的質量控製，香蕉视频一区二区檢測設備價格，發現產品缺陷後發出報警，提醒操作人員進行相應的調整，可以有效的杜絕連續廢產生，為用戶帶來實實在在的利潤。

用戶可通過在線檢測離線剔除解決方案來剔除缺陷產品，香蕉视频一区二区檢測設備廠家，經過在線檢測、缺陷篩選、缺陷剔除三步，實現工業產品過程質量管理和控製，四川香蕉视频一区二区檢測設備，適用於機械零部件、電子等產品的缺陷檢測，可有效檢測過程中產生的缺陷。

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近年來相機、照明和軟件方麵的不斷進步使得色彩視覺更加經濟實惠、變得簡單，並且更易於在裝配線上使用，隨著機器視覺技術、成像處理軟件和檢測工具的進步，處理彩色的圖像變得更容易、更快、更便宜。

並非所有機器視覺應用都需要彩色視覺處理，在大多數應用中，顏色並不重要，灰度相機通常也可以根據不同的灰度來區分顏色，使用傳統的灰度視覺係統，絕大多數檢測應用仍然是比較好的解決方案。

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