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由於機器視覺具有諸多優點，因此已廣泛用於工業檢測、工業探傷、精密控製、自動生產流水線、糧食優選，以及各種危險場合工作的機器人等，機器視覺在工業製造領域主要用於形狀識別、尺寸測量、位置檢測、表麵缺陷檢測、計數和溫度測量等。

機器視覺係統的應用特別廣泛，不同的係統根據需要選用不同的部件。但無論何種係統都有基本的組成部分，ccd檢測係統生產廠家，即光源、鏡頭、CCD照相機、圖像處理單元、圖像處理軟件、監視器和通訊/輸人輸出單元等。

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機器視覺的主要任務可分為：定位，黑龍江ccd檢測係統，即能夠自動判斷物體的位置，並將位置信息通過一定的通訊協議輸出；測量，自動測量產品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、麵積等尺寸的測量；缺陷檢測，它可以檢測產品表麵的一些信息，譬如包裝正誤，有沒有包裝正確、印刷有無錯誤、表麵有無刮傷或顆粒等。

對於缺陷檢測，也可以說是對物體進行比較，例如將生產線上的單元與同樣類型的KGU相比較，找出諸如缺少元件或標簽等的製造缺陷，這種比較可能是簡單的圖樣相減，也可能涉及到幾何或矢量圖形匹配算法，如果被比較物體的尺寸或方向各不相同的話，就必須采用後者。

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目前香蕉污视频以機器視覺技術為基礎，設計了金屬管器件表麵缺陷在線檢測係統，根據生產線的實際檢測要求，提出了檢測係統的整體設計方案，針對金屬管器件圖像特點，設計了簡單有效的圖像處理算法。

首先提出了基於顏色統計特性的目標分割算法，實現了目標與背景的準確分割，ccd檢測係統價格，然後提出的實時光照校正算法，克服了光照影響，實現固定閾值的缺陷分割，接著使用方向投影的方法定位缺陷區域，並采用麵積指標對缺陷進行有效判定。

東莞市香蕉污视频智能科技有限公司專注於光學視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發了各類非標自動化設備，如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗淨機等，機械、電氣、光學智能化整合，整機兼容性高，使係統設備能全天24小時穩定運行。

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