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機器視覺係統可以通過機器視覺產品即圖像攝取裝置，將被攝取目標轉換成圖像信號，變形自動化光學檢測設備，傳送給專用的圖像處理係統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，然後圖像係統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控製現場的設備動作。

圖像識別在機器視覺工業領域中典型的應用就是二維碼的識別了，二維碼就是香蕉污视频平時常見的條形碼中普遍的一種，將大量的數據信息存儲在這小小的二維碼中，通過條碼對產品進行跟蹤管理，通過機器視覺係統，可以方便的對各種材質表麵的條碼進行識別讀取，大大提高了現代化生產的效率。

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機器視覺是利用光學係統、工業數字相機和影像處理來模擬人類視覺和思維的能力，自動化設備可分為三類：傳感器檢測、監控係統、執行機構，機器視覺屬於傳感器檢測的自動使用設備。

機器視覺係統具有很高的分辨率和處理速度，它可以達到或超越人眼對許多目標的視覺能力，可以通過紅外、超聲、微波等特殊傳感器處理人體無法感知的物質，自動化光學檢測設備生產廠，此外機器視覺係統也有能力連續和客觀地量化成像目標的強度。

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視覺定位要求機器視覺係統能夠快速準確地找到被測零件並確認其位置，在半導體封裝領域，設備需要按照機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，自動化光學檢測設備生產廠家，準確拾取芯片並進行綁定，自動化光學檢測設備價格，這就是視覺定位在機器視覺工業領域基本的應用。

實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之後一個環節，通過機器視覺係統將圖像進行處理，實現分揀，在機器視覺工業應用中常用於食品分揀、零件外貌瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

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