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      機器視覺檢測係統通過適當的光源和圖像傳感器(CCD攝像機)獲取產品的表麵圖像,利用相應的圖像處理算法提取圖像的特征信息,然後根據特征信息進行表麵缺陷的定位、識別、分級等判別和統計、存儲、查詢等操作。


      視覺表麵缺陷檢測係統基本組成主要包括圖像獲取模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數據管理及人機接口模塊,機器視覺在工業檢測、包裝印刷、食品工業、航空航天、智能交通、文字識別等領域得到了廣泛的應用。


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      隨著計算機技術,人工智能等科學技術的出現和發展,出現了基於機器視覺技術的表麵缺陷檢測技術,這種技術的出現,大大提高了生產作業的效率,避免了因作業條件,主觀判斷等影響檢測結果的準確性,實現能更好進行表麵缺陷檢測,更加快速的識別產品表麵瑕疵缺陷。


      在使用機器視覺檢測設備進行產品表麵檢測之前,首先要利用圖像采集係統對圖像表麵的紋理圖像進行采集分析,對采集過來的圖像進行一步步分割處理,使得產品表麵缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類,在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域,使得範圍更加的準確。


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