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現在在電子製作範疇，小到電容、電阻、連接器等元器件，大到鍵盤、PC板、硬盤等在電子製作職業鏈條的各個環節，幾乎都能看到機器視覺檢測的身影，機器視覺按應用功用劃分，主要是四個方麵：測量、檢測、辨認、定位。

在檢測環節中，3C自動化設備應用高，有70%的機器視覺單位應用在該環節，在實踐應用中，機器視覺檢測係統可以快速檢測排線的順序過錯，電子元器件是否錯裝漏裝，接插件及電池尺度是否合規等，在需要削減生產力成本的前提下，機器視覺技能就扮演著不行短少的人物，對機器視覺技能的要求也不斷提高。

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機器視覺工業應用的特點就是其非接觸測量技術，同樣具有精度高和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患，常見的測量應用包括，齒輪，接插件，汽車零部件，IC元件管腳，麻花鑽，羅定螺紋檢測等。

機器視覺可以代替人眼做測量和判斷，在工業自動化中的應用自然是十分重要的，在食品、飲料、酒水、日化、電子、五金、汽配、包裝、印刷等行業均有廣泛的應用，在不久的將來，還將會有更多領域的突破和發展。

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精度高的係統標定是機器視覺係統進行精密測量和檢測的前提與基礎，它可以通過兩個步驟來提高檢測係統的精度指標，東莞市香蕉污视频智能科技有限公司來給大家講述一下。

1、誤差測量與評估：通過超精密刻畫的專業圖像標定板在機器視覺係統環境下所采集到的圖像，配合專業的標定算法來實現這一過程，係統可以得出視野範圍內的任意位置上的誤差數值，並據此誤差數據評估機器視覺係統的精度等級；

2、誤差圖像的矯正與補償：此過程涉及圖像平移、旋轉、插值、重建、亮度補償等多種精密圖像算法，經過校正和補償後的圖像可以更精密地反映被測物品的實際情況，達到超精密的視覺檢測。

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