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機器視覺可用於對光學字符的識別與確認、顏色及形狀的識別等，可以用於對產品表麵進行精密檢測，包括目標方向及位置檢測，產品表麵的壓傷、破損、刮傷、髒汙檢測，印刷表麵的瑕疵檢測等。

機器視覺可以在非接觸情況下，對產品尺寸進行精密測量，以確定產品外觀尺寸方麵的誤差，采用先進的圖像視覺檢測技術，對高速運動的工業產品進行實時視覺定位分析，此功能主要用於自動裝配及生產。

東莞市香蕉污视频智能科技有限公司是一家專業生產光學視覺(非接觸式)自動化檢測設備，專注於視覺、激光、光譜與渦電流自動化檢測的高新技術企業，歡迎大家來電洽談業務，香蕉污视频竭誠為您服務。

隨著行業的發展，對於產品的尺寸和外觀要求也更高，如果采用人工長期進行檢查，眼易疲勞導致產品檢測效率低且精度不高，用光學篩選機替代人工視覺可以大幅提高生產效率和檢驗精度，降低人工成本。

光學篩選機可同時檢測尺寸、外觀、深度及不同材質混料或熱處理混料，影像篩選設備，熱處理硬度是否達標，可獨立渦流使用，多個不良出口，可將尺寸不良和材質硬度不良分開，每分鍾300-1200個，篩選機對於產品批量比較多，且光學檢測具有速度快，準去率高等特點，所以可提高檢測效率，為廣大廠商節約成本。

除了機器視覺檢測機，東莞市香蕉污视频智能科技有限公司還生產：芯片檢測設備、視覺檢測設備、光學檢測設備、外觀檢測設備、ccd視覺檢測、ccd視覺檢測設備、ccd檢測機等係列產品，如想了解更多產品信息歡迎訪問香蕉污视频網站查看或致電洽談。

精度高的係統標定是機器視覺係統進行精密測量和檢測的前提與基礎，它可以通過兩個步驟來提高檢測係統的精度指標，東莞市香蕉污视频智能科技有限公司來給大家講述一下。

1、誤差測量與評估：通過超精密刻畫的專業圖像標定板在機器視覺係統環境下所采集到的圖像，配合專業的標定算法來實現這一過程，係統可以得出視野範圍內的任意位置上的誤差數值，並據此誤差數據評估機器視覺係統的精度等級；

2、誤差圖像的矯正與補償：此過程涉及圖像平移、旋轉、插值、重建、亮度補償等多種精密圖像算法，經過校正和補償後的圖像可以更精密地反映被測物品的實際情況，達到超精密的視覺檢測。

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